胰臟癌（Pancreatic cancer）是致命率最高的癌症，其發生率逐年上升。電腦斷層（Computed tomography, CT）與核磁共振（Magnetic resonance imaging, MRI）攝影是偵測和評估胰臟病灶的主要工具，然而其分辨病灶良惡性的準確度有限，且常無法偵測小於2公分的病灶。所以85％的胰臟癌診斷時已達晚期無法手術切除，迫切需要嶄新方法來提高CT/MRI診斷胰臟病灶的能力。

  本計畫旨在開發創新的人工智能(Artificial intelligence, AI）胰臟影像分析軟體，利用人眼無法辨識之CT / MRI特徵偵測微小之胰臟病灶及正確分辨病灶之良惡性，並能以深度學習(Deep learning)提升其正確性。預定在第2及第3年分別完成預覽(alpha)版本及測試(beta)版本，第4年完成最終測試版本(Release candidate)。前兩年將建立胰臟病灶影像資料庫，使用影像组學(Radiomics)、統計形態分析(Statistical shape analysis)和深度學習進行影像分析。第3年於台大醫院進行預覽版本之臨床測試並據以產出測試版本，第4年對測試版本進行多中心臨床測試，以產出最終測試版本，並尋求軟體之專利及商業發行，也預計產出4篇論文比較此軟體與人工影像判讀及胰臟組織取樣之準確度。
胰臟腫瘤的偵測和診斷是醫師每天面對的挑戰，誤診將導致嚴重的後果。本軟體可望挽救生命和降低醫療成本，具有重要的學術、臨床和產業價值。本計畫產出之經驗與方法也可應用於其他類似之醫療困境，並藉此建立一跨國、跨領域網絡，推動AI醫學應用及培育人才。

◎ 計畫主持人

計畫主持人 廖偉智

國立臺灣大學醫學院內科 副教授

共同主持人 劉高郎

國立臺灣大學醫學院(附設醫院)放射線科 主治醫師

共同主持人 王偉仲

國立臺灣大學應用數學科學研究所
教授