2021臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會-展出成果介紹海報
計畫簡介
本計劃透過跨領域與跨國合作，結合來自大學與產業界的專家與臨床醫師，統合人工智慧、醫學、數學、統計、與高效能計算等多面向專業，共同打造「人工智慧醫療影像分析平台」(Artificial Intelligence for Medical Image Analysis Platform, AIMIA Platform)。透過此平台，我們將可協助醫療人員面對更高層次 的精準化醫療挑戰，開拓廣闊的新世代醫療視野。這個 AIMIA Platform 包含模組化的「人工智慧引擎」(Artificial Intelligence Engine, AI Engine)，以及標準化的「擴增智慧流程」 (Augmented Intelligence Workflows, AI Workflows)。在人工智慧引擎 (AI Engine) 的開發上，我們不僅利用深度學習與機器學習的技巧，更結合基礎與臨床醫學、影像資料數學結構、統計分析、高維度資料處理與分析等跨領域知識與技術，開發出與眾不同的創新人工智慧方法，與更準確的醫療預測模型。此外，我們也將在 GPU 與大型平行電腦上，將演算法加速以開發高速軟體。結合上述創新演算法與高效能計算，將可以全面提升醫學影像分析的精準度與速度。本計畫也將建立標準化的臨床擴增智慧流程 (AI Workflows)，以定量化醫療影像及病理玻片影像為起點，以人工智慧引擎 (AI Engine) 中的套件，將影像資訊進行均一程序前處理，擷取高品質的巨量影像特徵，並以後續統計與數學分析，提供醫師有效率，可信賴，與多面向的統合式個人化疾病預後及治療建議。以外，本平台內含自我演化機制。我們也可藉由將臨床數據，分析流程，效果評估標準化，所獲得之高維度巨量資料，反饋優化人工智慧醫療影像分析演算模組，持續升級人工智慧醫療影像分析平台。此外，在教育的面向，我們將充分利用本團隊成員跨國與跨領域的優勢，為台灣培養國際級的一流高階醫療人工智慧人才。總而言之，本計畫將聚集國際專家，利用應用、演算法、高效能計算三位一體的開發模式，將本團隊發展成世界級的智慧醫療影像分析樞紐，達到「學術影響力與人才培育」、「創新臨床多元應用」、「醫療產業商業價值開發」之目標。進而推動台灣成為，引領全球的醫療人工智慧軟體與專業知識輸出國。
◎ 計畫主持人
計畫主持人 王偉仲
國立臺灣大學應用數學科學研究所 教授
共同主持人 王嘉儁
國立臺灣大學醫學院(附設醫院)腫瘤醫學部 主治醫師
共同主持人 許哲瑜
國立臺灣大學醫學院(附設醫院)腫瘤醫學部 主治醫師
共同主持人 陳定立
中央研究院統計科學研究所 副研究員
共同主持人 崔茂培
國立臺灣大學數學系暨研究所 教授
共同主持人 陳素雲
中央研究院統計科學研究所 研究員
共同主持人 楊智傑
國立陽明大學腦科學研究所 副教授
共同主持人 廖偉智
國立臺灣大學醫學院內科 副教授
共同主持人 蔡世仁
臺北榮民總醫院精神醫學部 主任
[2021/12/24] 本團隊研究成果榮獲第18屆國家新創獎!
廖偉智醫師帶領團隊研發之「人工智慧胰臟癌輔助偵測系統 - PANCREASaver」，榮獲第18屆國家新創獎之 學研新創獎-智慧醫療與健康科技類。
詳細得獎名單：https://innoaward.taiwan-healthcare.org/photo_detail.php?REFDOCTYPID=0qlbkhvyomqit909&REFDOCID=0r4i2pgwbw5ki38e
[2020/12/01] "癌王"胰臟癌8成確診已晚期！人工智慧加速偵測胰臟癌 早期發現早期治療│記者 曾奕慈 梅志銓│【新聞深一度】20201201│三立新聞台
[2020/10/28] 領先全球! 台大醫院AI檢測胰臟癌 1公分就能發現 (民視新聞網)
全文及圖片來源詳見：https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2020B01L14M1
其他相關新聞："AI自動偵測模型 快速揪出胰臟癌" (中時新聞網 2020/10/28) https://www.chinatimes.com/newspapers/20201028000495-260114?chdtv
台大醫院內科部主治醫師、醫學院內科教授廖偉智表示，胰臟癌發生率逐年攀升，超過8成患者確診時已無法動手術，6成確診已是癌末。胰臟癌之所以難發現，主要是無明顯症狀。與此同時，醫師平均每月要查看300、400名病患的影像，每人照1次是500張，以每個人每月1次來算，1名醫師1個月要看20萬張影像！而且還是在手術、門診空檔完成，醫師辛苦，患者也很難在黃金期被檢出。
[2020/10/27] 揪武漢肺炎重症僅需數秒 台攜手國際研發AI模型 (中央社)
全文及圖片來源詳見：https://www.cna.com.tw/news/ahel/202010270089.aspx
其他相關新聞："數秒即可預測新冠重症 健保大數據參與跨國研究有成" (聯合報 2020/10/27) https://udn.com/news/story/7266/4967368
美國麻省布萊根綜合醫院、科技大廠邀請全球20家醫療院所合作，開發出全球第一個可預測武漢肺炎疑似個案重症程度的AI模型，多年致力發展治療醫療的台大醫院、台大醫學影像與數據人工智慧實驗室（MeDA）也受邀參與這項跨國研究，台大研究團隊今天在健保署AI研討會中發表研究結果。
MeDA實驗室主持人王偉仲表示，為發展出全球通用的AI預測模型，這項研究在美國、英國、加拿大、日本、韓國、泰國、巴西等國家中挑出20家醫療院所合作，利用AI深度學習近萬例確診個案的X光影像、血壓等檢驗資料。
[2020/06/01] 人工智能輔助影像分析提升胰臟癌之偵測，刊載於國際知名醫學期刊《The Lancet Digital Health (刺胳針數位健康)》!
胰臟癌 (Pancreatic cancer) 被稱為「無聲的殺手」。由於偵測不易且擴散速度快，胰臟癌的死亡率幾乎等於發生率，是致死率最高的癌症。電腦斷層 (Computed Tomography, CT) 攝影是偵測胰臟癌的主要工具，然而小於2公分的胰臟癌常難以靠肉眼加以辨識，迫切需要嶄新方法來提高電腦斷層偵測胰臟癌的敏感度。
台灣大學應用數學科學研究所及 MeDA Lab (Medical Data Analytics Laboratory，醫學影像與數據人工智慧實驗室) 主持人王偉仲教授與台大醫院內科廖偉智醫師帶領的PANCREASaver (人工智能提升胰臟疾病影像診斷研究團隊) 開發出能正確辨識胰臟癌的 AI 深度學習分類模型，其辨識胰臟癌的敏感度高於肉眼判讀且正確性高達 98.8%。
胰臟癌惡化快速，及早診斷才能為病患爭取到一線生機！人工智慧胰臟癌影像診斷輔助模型可望輔助醫師快速且正確地診斷胰臟癌，尤其針對早期胰臟癌的偵測有所助益。
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論文連結: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30078-9/fulltext
PANCREASaver團隊簡介：http://pancreasaver.ai
醫學影像與數據人工智慧實驗室（MeDA Lab）簡介: http://meda.ai