2021臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會-展出成果介紹海報

計畫簡介

  近年來，生物大數據智慧分析及精準醫療開啟了全球醫療領域的革命。目前疾病診斷與藥物開發策略成本極高且耗時，同時面臨精準醫療策略不完善，造成治療高風險及高副作用。因此，如何針對特定疾病有效整合診斷及藥物的全方位整合醫藥策略，達高效及高醫療品質是目前最重要議題之一，故本計畫提出「智慧計算精準醫藥平台」。本計畫以本團隊累積十多年在計算生物、藥物設計、醫藥界及產業的突破性進展成果與知識庫（如專利、跨多物種之藥物－蛋白質－網路－疾病的大數據資料庫、及膜蛋白－突變－疾病關聯庫）為基礎，結合仿生計算、深度學習及統計學習的智慧計算核心。本平台將整合前端的疾病診斷、亞型辨識、篩選生物標記及標靶，後端則針對生物標記及疾病亞型提出最佳治療策略(含舊藥新用)，尤其是本系統可針對前端新生物標靶進行新型藥物的開發，達到4P（predictive, preventive, personalized and participatory）的目標，不僅提升病患治癒率及生活品質，亦降低藥物開發成本及加速開發流程，將達到破壞性的全方位整合醫藥服務。本計畫提出之「智慧計算精準醫藥平台」，構想書獲得評審們一致的肯定及鼓勵，我們相信未來本平台的成果具有high impact的學術及產業價值，我們也將協助醫生診斷及制定精準治療策略，成為Precision Medicine Enabler。

◎ 計畫主持人

計畫主持人 楊進木

國立陽明交通大學 生物科技系 教授