胰臟癌 (Pancreatic cancer) 被稱為「無聲的殺手」。由於偵測不易且擴散速度快，胰臟癌的死亡率幾乎等於發生率，是致死率最高的癌症。電腦斷層 (Computed Tomography, CT) 攝影是偵測胰臟癌的主要工具，然而小於2公分的胰臟癌常難以靠肉眼加以辨識，迫切需要嶄新方法來提高電腦斷層偵測胰臟癌的敏感度。
 
台灣大學應用數學科學研究所及 MeDA Lab (Medical Data Analytics Laboratory，醫學影像與數據人工智慧實驗室) 主持人王偉仲教授與台大醫院內科廖偉智醫師帶領的PANCREASaver (人工智能提升胰臟疾病影像診斷研究團隊) 開發出能正確辨識胰臟癌的 AI 深度學習分類模型，其辨識胰臟癌的敏感度高於肉眼判讀且正確性高達 98.8%。


註：左側黃色與綠色標示者分別為腫瘤與胰臟，右側紅色區域為人工智慧分類模型預測之腫瘤 
胰臟癌惡化快速，及早診斷才能為病患爭取到一線生機！人工智慧胰臟癌影像診斷輔助模型可望輔助醫師快速且正確地診斷胰臟癌，尤其針對早期胰臟癌的偵測有所助益。

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論文連結: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30078-9/fulltext
PANCREASaver團隊簡介：http://pancreasaver.ai
醫學影像與數據人工智慧實驗室（MeDA Lab）簡介: http://meda.ai