論文連結及本文圖片來源：​https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.220152
Po-Ting Chen, Tinghui Wu, Pochuan Wang, Dawei Chang, Kao-Lang Liu, Ming-Shiang Wu, Holger Roth, Po-Chang Lee, Wei-Chih Liao, Weichung Wang. Pancreatic cancer detection on CT by deep learning: a nationwide population-based study. Radiology. 2022 Sep 13. https://doi.org/10.1148/radiol.220152

Radiological Society of North America (RSNA)專文報導：
https://www.rsna.org/news/2022/september/pancreatic-cancer-detection

中央健康保健署新聞稿《健保影像資料庫助攻，AI給力不負眾望》
全文來源：衛生福利部 https://www.mohw.gov.tw/cp-16-71733-1.html

    健保署110年度資訊整合應用服務申請之研究案-台大醫院廖偉智醫師團隊，該團隊人工智慧深度學習在胰臟癌偵測之論文於2022年9月13日刊登於知名醫學期刊Radiology(JCR 2022年impact factor為29.146分)，此期刊為放射科領域排行居首；本篇研究主要是透過團隊開發之胰臟癌偵測工具，並用健保署收載台灣跨院際之CT影像資料進行驗測評估，並為臨床影像判讀效率提升做出可行之建議，該期刊編輯部並專訪本研究兩位主要研究主持人台大應數所王偉仲教授及台大醫院廖偉智醫師，並專文評論本研究為大眾對於人工智慧技術的期待帶來令人激賞的成果(AI living up to its hype)，同時也獲得多個國際醫療領域新聞的即時報導。

    健保署資訊整合應用服務自2015年開始運作，提供外界就學研目的進行資料申請使用，並於2022年4月增加醫療影像資料之申請項目，累積提供之影像規模逾30億餘張，其資料多樣性在驗證目的之使用上，亦透過本研究證實其實用價值及學術肯定，並足堪於臨床應用上做出實質貢獻並回饋於民，本署未來也將持續致力為醫學研究提供更為多元及務實之資訊。

    而素有「癌王」之稱的胰臟癌，近年來國內外有諸多名人如有「時尚老佛爺」之稱的香奈兒創意總監卡爾拉格斐、三大男高音之一的帕華洛帝、蘋果負責人賈伯斯、國內資深體育主播傅達仁或外交部駐泰代表李應元等皆因此殞落。其之所令人聞之色變的原因，主要在於其難以早期發現及復發率高，目前電腦斷層是主要的檢查工具，然而對於2公分以下的腫瘤仍有近4成個案難以發現，也因此臨床上確診個案大多病程已邁入末期且存活率低。本研究對於臨床上提出的建議也非全面的仰賴AI工具進行偵測，仍是基於專業放射科醫師的見解優先，再輔以AI工具的輔助來對胰臟癌的篩檢做到全面即早偵測，進而達到防範於未然的效果。

    健保署署長李伯璋同時表示，該署在經歷了釋憲案後，對於民眾的個人資料仍持續秉持著謙卑的態度與國人溝通，並致力讓健保資料二次利用的法律規範能日趨完備，進而在推動醫學進步及個人隱私間尋求平衡，期許未來誘發更多元的人工智慧研究量能及落地應用項目，如疾病判讀、健康預測等人工智慧模型。健保累積高價值之巨量醫療數據資料庫，今已獲得醫療專業之認可，期許透過資料加值應用，能創造更多符合社會公益的成果來回饋全體國人，增進國民的健康與福祉。

團隊研究計畫《以 AI 實踐癌症全病程個人化智能醫療照護》介紹：http://mahc.ntu.edu.tw/research_view.php?id=49